而是能够捕捉到查询和文档之间的深层语义关系。
例如，一个典型的应用场景中，当用户查询“可再生能源的经济效益”时，即使文档中没有直
接提及这一准确短语，向量知识库也能够返回讨论风能和太阳能成本效益的相关文档，因为这些文
档与查询具有相似的语义向量。
2. 支持复杂查询
传统的文本检索系统通常只能处理简单的查询，而向量知识库支持复杂的查询处理，包括模糊
匹配和多条件查询。这是因为向量表示能够在多维空间中表达各种语义关系，从而对查询的各个方
面进行解析和响应。例如，对“可再生能源的成本效益”进行查询，使用该语句的向量与向量知识
库中的文献进行匹配，计算相似度，得到相似度最高的两篇文献。继续检索文献的内容，进而对查
询内容进行回答。数据示例如表 4.1 所示。
