想要搞AI大语言模型平台，其实是一件很困难的事情。

虽然自从ChatGPT震撼面世之后，国内便迅速跟风，接连出现了数个类似的语言模型。

甚至于如果放宽要求，将所有尝试着跑马圈地的公司都计算其中的话，单只是国内，就达到了‘百模大战’的程度。

各种各样的‘大模型’，甭管是独立存在的，还是挂羊头卖狗肉的，总之把看上去还像那么回事的‘大模型’加在一起，总量甚至超过了一百三十个！

这其中便有郑弘毅偷偷摸摸搞的一个试验品。

受限于资金体量和公司这几年连续步入颓势的影响，郑弘毅根本不敢大张旗鼓的进入到这个全新的赛道之中。

生怕稍有不慎，一旦发展不好的话，再给本就状况不佳的公司当头一棒。

到时候若是股价一泻千里，那乐子可就大了。

可即便只是偷偷摸摸搞的试验品，过程中遭遇的那些困难，依旧让郑弘毅感到头大。

其中最麻烦的就是成本问题！

单纯构建模型的起始费用并不算高，大概一千万到一千五百万左右，就能粗略的搭建出一个大模型平台。

可基于大模型对硬件和训练的需求，可以明显的发现，随着模型的规模越来越大，训练的成本也会越来越高昂！