当然，这一次他并不是因为纯粹的“兴趣”，而是受所谓的成飞委托，为官方开发可以适应低烈度治安维持工作的外骨骼。

在一开始，他还以为这种类型的外骨骼主要是用于城市警用方向，但随着开发需求一个一个提出，他也渐渐回过味来了。

这玩意儿不可能是警用。

应该说，它是会被用于某种特定环境下的“冷兵器冲突事件”上。

在哪里会有这样的事件？

答案不用说，他也能明白。

所以，在推断出这个信息之后，他的热情越发高涨。

这可是他第一次参与也许会直接用于“实战”的装备！

一定不能出任何差错，一定要把各方面的细节做到最好。

整整两个月的时间，他每天都泡在实验室里，殚精竭虑地对手头的产品进行着优化。

虽然之前乔麦已经说了不会在这个项目上投入过多，但隔三差五的，她还是会给王建成提一些建议、提一些技术思路。

这给了王建成很大的帮助，如果没有乔麦的话，他的工作效率也许至少要降低百分之二十以上。

但即便如此，两人的关系也没有任何“缓和”的迹象。

仍旧是互相看不顺眼，仍旧是维持着纯粹的技术合作。

不过，两人对此倒是一点也不觉得尴尬，似乎还没有进入职场，他们就已经学会怎么以职场的标准去与人交往了.

这一天，王建成按照惯例进入实验室，准备开始他这一天的调试工作。

但还没等他完成第一个实验项目，成飞专门为他配置的保密手机却响了起来。

王建成还以为是过来催进展的，他手忙脚乱地打开自己的实验记录，正打算按记录汇报，电话里传来的消息却让他愣在了原地。

不是外骨骼项目的消息。

是一个可以说新、但也可以说旧的项目。

神经网络机械学习项目。

电话那头的“领导”对他提出了两个要求。

第一个要求，继续完善玉井04飞控系统，在最短的时间内达到可用标准。

第二个要求，开发一套新的人工智能雷达算法，用于识别特定频率和波长的雷达干扰信号。

对于第一个要求，王建成并没有什么意外的——甚至实际上，他已经完成了大部分的工作，剩余不多的只是收尾部分而已。

但第二个要求，他就有点为难了。

“领导，识别雷达干扰信号没那么简单-——可能机器学习确实能起到一定的帮助，但问题是，光靠人工智能训练是不可能达到预期的效果的。”

“我们需要丰富的资料和更精确的概率算法来辅助提高成功率，这一点我说实话，很不擅长。”

王建成说的“很不擅长”，并不是指他在数学领域是个学渣，实际上，他的数学已经超过一般的大学生太多了。

他真正的意思是，自己现在的水平，不足以驾驭任务所需要的要求。

在他看来，想要达到任务要求，至少在数学这点上，可能至少需要达到中科院数学与系统科学院研究员的水平以上。