而这，也给陈念带来了更大的压力.

西工大。

陈念端坐在桌前，看着系统上显示的3.6个点的源点发呆。

这段时间里，这段时间里，实际上他已经算是很努力地在去提高源点的生成速度了，但不知道为什么，日均源点产量就好像达到了瓶颈一样，卡在0.3点这个门槛上不动了。

偶尔，因为一些偶然的技术裂变，单次的源点生成会达到0.5、甚至1个点，但更多的时候，除了学习可以带来的稳定源点收益，额外源点收益都是空白。

在移山项目启动之后，技术裂变带来的源点增量爆发了一段时间，但很快又恢复平淡。

一句话说，那就是系统的源点产量，并没有能与技术的发展一样，实现“上台阶式”的升级。

这让陈念不由得有些焦虑。

因为，按照目前的进度，他估计在未来两三年之内，整个“当代技术”的体系就会被遍历，而之后，就会进入到近未来技术领域。

但在相对于“当代技术”，“近未来技术”所需要的源点数量是大踏步前进的。

比如，像玉井01那样依托于机器学习和神经网络的初级人工智能，解析起来可能只需要花费几个源点。

但如果想要建造一台能够广泛运用、甚至通过图灵测试的高级人工智能，那需要的源点则直接跨越了10位，来到了千、万的级别。

再比如，一架H-20的源点消耗才不过10点，但鸾鸟空天母舰、南天门空天平台的源点消耗，却是十万级别的。

同样，相对先进的Amprius锂电池消耗的源点数量在20点，可下一代的硅琉电池，却是900点。

在这种情况下，一旦自己走完“当代技术”的全部布局点，有可能在未来很长的一段时间里，都会面临“天花板没办法打破”的窘境。

至于这个窘境要持续多长的时间呢？

没有人知道。

想到这里，陈念深深叹了口气。

该怎么办啊

为了这个问题，他其实也想过很多种不同的解法和方案。

比如，直接攒一波大招，先把BCI脑机点出来，这样就可以卡系统的，依靠大量的信息传输去刷源点了。

不过，他很快又反应过来，实际上，系统解析后传输知识的过程，跟BCI系统传输知识的过程不是一模一样吗？

既然系统传输知识不会被当做“学习”来给予奖励，那BCI肯定也不可以。

系统对“学习”这个行为的判定条件，应该是在于脑部的持续活动，以及记忆区、思维区的主动活跃。

无论是系统、还是BCI，都达不到这样的要求。

所以，实际上在“学习获取源点”这一条路径上，自己是被限制得很死的。

唯一可以做文章的，就是“知识增量产生源点”这一块。