方鸿接着道：「硬件层面追上英伟达等国际厂商领先水平已经不算困难了，跟他们最先进消费级的芯片也已经缩短至仅剩下一代的差距，真正的难点是英伟达开发的那套与其GPU强相关的并行计算平台和编程模式，是叫C什么来着？」

陈宇接话道：「Cuda。」

方鸿：「对，就是这个。」

Cuda这个生态系统类似于intel生态中英特尔芯片与indos系统的关系，包含了许多层级的资源，比如编译器、调试器、丰富的库函数和各种软件工具。

视讯影像中的陈宇说道：「Cuda的推出已经有十年了，很多算法工程师已经深入熟悉并且习惯于使用Cuda提供的工具库和编程语言。他们的算法、模型和应用基本都是基于Cuda开发的，甚至许多工程师一开始就是学习Cuda编程的。如果切换到新的AI芯片，无法使用Cuda，需要重新编写所有算法、模型和应用的代码，许多人可能会感到手足无措。」

&ns系统多年的用户不能再用indos而要改用Linux，要重新编写所有基于indos的算法和软件，这对很多人来说几乎是不可能的任务。改变这样基础性的东西不是短时间就能完成的，需要长期的积累和适应，许多算法工程师已经使用Cuda七八年甚至十年。」

方鸿语气坚定道：「当断不断反受其乱，重建一个类似于英伟达的Cuda软件生态系统刻不容缓，拖的时间越长沉没成本越大，用户对其依赖度越大，对我们越不利。这七万亿计划推开，我们有市场体量优势，标准我们来定，现在就是打造HAC生态的最好时机，Cuda不是吹自己有着卓越的兼容性？那就让它兼容我们，不是我们去兼容它。」

所谓的HAC生态即「矩阵异构计算架构」的简写，属于开放式生态，其它类型GPU可以与其对接，目前HAC生态的开发者还不是很多，但向着就是扩大生态规模的最好时机。