安康为此重新搭了一个数据模型，将各种参数代入进去进行演算，演算的结果仍然支持了安康得出的结论——销售数据存在水份。

为了验证自己的分析结论，安康特地发了一封邮件去请教大学的一位老师何教授，向他详细了论据和论证的过程。

何教授虽然说也对商业零售不太熟，但是他和安康一样也是一个理论派和分析派。

何教授和安康一起把类似的商业零售案例拿出来进行对比分析，并且尽量去把那些公司的经营数据和财务报表找出来，做了几个不同的模型来模拟同等规模的企业在存货周转和销售之间的差异到底有多大。无论是以哪种理论、哪种模型来做，吴墨负责的这个项目存在的偏差都是所有公司里面最大的。

当然，存在偏差并不一定说明有问题，但是一定是有最大的风险。

什么是风险？大多数人对风险的理解其实是不正确的。许多人认为风险代表着错误、失败，然而实际上风险既不代表正确，也不代表错误，而是代表正确或者错误出现的几率。在统计学上，风险是用标准方差之类的偏差值来反映的。