道理我想各位应该能够理解，就是100只股票，其中10只股票人工智能对他们的趋势判断错误，投资失败，那么就及时止损，另90只股票预测正确，就按照计划预期交割。

这样就会形成整体上的获利，这就是人工智能能够应用到证券自动交易流程中的基础了。

而且人工智能参与交易比我们人工参与效率高得多，例如就以一个小时投资间隔计算，每隔一个小时，人工智能都会对全球股票市场的所有股票做出预测。

然后对大概率能够带来盈利的股票进行投资，不管怎么样，一个小时后都会对股票进行买进卖出，交割平仓，那么一天就会操作好几轮，这是人工无法完成的工作。

当然除了这种规定投资时间周期的方法外，还可以规定获利线和止损线来进行操作，这样更能掌控整体收益情况。”

听到赵一的讲解，在座的各位终于露出明白的表情，只是这里面也有几个关键点，一是人工智能程序，二是训练人工智能的大数据。

后者赵一已经提供给投资公司解决的办法了，一是通过自己日常投资来积累数据，二是购买其他投资公司的数据。

这些数据不仅仅是包括证券交易记录过程数据，还包括当时的外部影响数据，只有这种综合性的数据，才能够训练出来高超的人工智能程序。

只有对外部影响敏感的人工智能程序，在外部因素一触发的时候，人工智能就可以根据自己的判断，对接下来的证券交易做出应对，避免不必要的损失，扩大后续收益。

“赵总的意思我们听明白了，只是这里面有一个关键点，就是人工智能程序，而且还是需要适合证券投资的人工智能。

这方面的技术全世界都只是在想象阶段，还没有一家公司提出过具有实际价值的应用。”一位员工说道。