听到吴浩的介绍，众人也都非常露出了赞赏之色。

周院士笑着赞赏道：“能在沙漠地区建立这么一座大型智能农场，着实了不起。”

赞赏了一句，他随即紧接着问道：“自主研发的人工智能系统，具体怎么实现‘自适应’？比如遇到突发的病虫害，系统能自己应对？”

吴浩点头，随即从工作人员手中接过一台平板电脑调出农场后台的病虫害监测界面，然后将其投射到旁边的大屏幕上，屏幕上正实时显示着叶片的显微图像，红色方框圈出几只刚孵化的蚜虫。

“大家请看看，这些分布式传感器每30秒就会扫描一次叶片，AI能识别98%以上的常见病虫害。

一旦发现异常，系统会自动启动紫外线消杀装置，或者调整营养液的微量元素比例，比如增加几丁质酶的浓度，让蔬菜自身增强抵抗力，全程不用人工干预。

这套识别模型是我们用近十年的种植数据训练的，连戈壁特有的沙蝗幼虫都能精准辨认，这可是外面买不到的‘核心算法’。”

张副总这时指着传送带上的番茄，笑着插话：“成本能压到比传统大棚还低，这点最让人意外。

我之前看过一个关于智能化蔬菜工厂的报告，上面说光水电费和人工采摘费就占了成本的六成，你们这怎么做到的？”

“关键在‘闭环’。”

吴浩走到水培系统旁，指着循环管道解释：“鱼菜共生本身就把水资源利用率提到了95%，比传统大棚节水70%。