此外，在没有明确交通标志的古老广场，车辆准确识别了每一个潜在的通行方向，并按照当地交通习惯选择了最优路径。

哪怕是一辆摩托车斜停在转弯处，系统并未死板地等待，而是计算了可行空间，以极小的安全距离绕行通过。

这让b公司的工程师在视频中感叹：“这套系统对欧洲城市交通的理解，甚至超过了许多本地司机。“

除此之，a公司也发布了相关的测试视频，并且难度更大。他们选择在了东南亚一座大城市进行测试，这座以“复杂信号灯+密集车流+频繁加塞“闻名的城市，是自动驾驶的终极考场之一。

测试车在晚高峰的城市街头穿行，只见一辆出租车突然强行变道，系统没有急刹，而是轻微减速并调整车道位置，既保证安全，又避免引发后车追尾。

而在无信号灯的路口，车辆精准判断了对向车流的空隙，抓住稍纵即逝的机会完成转弯，动作流畅如人类老司机。

对于从公交车前突然跑出的行人被毫米波雷达和视觉系统同时捕捉，车辆在0.3秒内完成制动，稳稳停住。

甚至，为此，a公司还在北欧那极端暴风雪环境中进行了测试。只见视频中，大雪覆盖了车道线，能见度不足50米。

传统自动驾驶系统在这种环境下通常会要求人工接管，但浩宇科技的测试车依然稳定行驶。

激光雷达和增强视觉算法结合，准确还原被雪掩盖的车道，保持居中行驶。